Экономическая эффективность производства на строительных предприятиях - Факторный анализ

Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым. Первый тип используется для исследования фак­торов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. Например, у = а * Ь. При много­ступенчатом факторном анализе проводится детализаций факторов а и Ь на составные элементы с целью изучения их поведения. Дета­лизация факторов может быть продолжена и дальше. В данном случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.

Необходимо различать также статический и динамический факторный анализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

Важным методологическим вопросом в факторном анализе яв­ляется определение формы зависимости между факторами и результативными показателями: функциональная она или стохастическая, прямая или обратная, прямолинейная или криволинейная. Здесь используется теоретический и практический опыт, а также способы сравнения параллельных и динамичных рядов, аналити­ческих группировок исходной информации, графический и др.

Моделирование экономических показателей (детерми­нированное и стохастическое) также представляет собой сложную методологическую проблему в факторном анализе, решение кото­рой требует специальных знаний и практических навыков в этой отрасли. В связи с этим этому вопросу в данном курсе уделяется много внимания.

Самый главный методологический аспект в анализе хозяйственной деятельности — расчет влияния факторов на величину результативных показателей, для чего в анализе используется целый арсенал способов, сущность, наз­начение, сфера применения которых и процедура расчетов рассмат­риваются в следующих главах.

И наконец, последний этап факторного анализа - практическое использование факторной модели для подсчета резервов при­роста результативного показателя, для планирования и прогнози­рования его величины при изменении производственной ситуации.